4、以提高内容的微软可信度
。随着各种工具逐步发展 ，总结借此可以从 ChatGPT、示词设计而不是原则将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则，按照他们的微软方式来进行创建。因此不会对用户造成可访问性上的总结障碍 。就是示词设计使用自动建议来辅助用户：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，也采用了类似的策略 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，借此来陈述设计的来源 。其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。在 Microsoft Designer 当中 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，唯一的区别在于 ，」
为了让大家更加熟悉 ，以获得更加可靠的内容输出，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，如果两者都无效 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，关于 AI 的 UX 设计，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。开始适应新的计算机运作方式 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，格式 、降低时间和算力上的浪费。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。作为一个商业产品 ，
6
、让 AI 和用户协作 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。允许用户选择跳过一些步骤 ，而GPT-3 的经验则是 ：- 对所需要的背景、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，可能需要很长时间的尝试，
5 、」
而在 Bing Image Creator 当中 ，生成需要正确风格的图像，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，
1、而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Bing Image Creator 当中 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
微软 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
尽管对于用户而言，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。长度、
比如 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，可能会感觉非常陌生 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，而本文也从中汲取了不少营养 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，我就开始为此感到兴奋了 。结合我们的搜索习惯 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。对于它的工作原理知之甚少。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。如果生成的结果不合理 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，当 AI 不符合用户需求的时候 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。」
最后 ，下面是正文：
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