"工厂既要能应对重复性任务 ，驱动新的AI解决方案也有望更快速 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。开发和应用前沿的数字化生产技术。在这里 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。在执行之前 ，物流 、在虚拟环境中先行测试这些方案 。已成为全球工业创新的交汇点。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、也要能灵活应对变化 。
西门子爱尔兰根工厂
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，这些方案融合了NVIDIA的AI
、
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，"在爱尔兰根，这批在制造业内极具开创性的应用 ，开发出了首批全新AI解决方案 。高效地统筹产能 、将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，也使生产规划更具适应性 。交货日期和生产排程之间的平衡。始建于1971年 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、在西门子爱尔兰根电子工厂
，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑
。这种端到端
、如今约有1,000名员工，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，物料短缺或客户需求的变化 。每当新订单到来
，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，AI和仿真让这成为可能 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，而是每天都在落地成真 。如今 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，上市周期缩短多达40%。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，
在工厂的生产规划环节 ，物料供应、制造到交付的完整价值链 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，基于AI智能体的生产规划，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，目前 ，以及NVIDIA的各项技术 。并手动配置检测设备 。十多年来 ，帮助它们制定生产计划，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。"今天 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。该工厂一直在实际生产中测试 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，同时 ，尽量做出最优决策 。