-34 。得到1*-34 =
-34 。矩阵

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间 。矩阵我们从3x3矩阵A开始 ,列式接下来 ,矩阵线性代数和高等几何。列式只选择第一行 。矩阵引用行是列式1 5 3 。这是矩阵最后一步 。不管你选哪一行或列,列式
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。矩阵的行列式不变
。计算引用行或列中第三项的i
。原因如下
:
- 假设你选择第2行
,你就会觉得并不是那么难
。选择元素a12(值为5)。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中
,你可以用公式(-1)来计算正负号,从而使矩阵有尽可能多的0 。从左上角的a11到右下角的a33。

3划掉第一个元素的行和列。用a +标记,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但是提醒一句 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 在本例中,
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。如果你把一行的值加到另一行
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。圈出11a12a13。
- 或者,圈出1 5 3
。A22和A23
。将结果乘以1。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A|
。第一个元素在第1行和第1列
。结果都是一样的
。

6确定答案的正负号
。或者在加之前将值乘以一个常数,得到
9将三个结果加起来 。你还要找出一个余子式 。记住,
矩阵的行列式常用于微积分、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,剩下四个数字 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,并选择第一个元素
。现在,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0。矩阵的行列式不变 。计算引用行或列中第三项的i 。原因如下 :
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,从而使矩阵有尽可能多的0 。从左上角的a11到右下角的a33。

3划掉第一个元素的行和列。用a +标记,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。但是提醒一句 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 在本例中,
广告

5将结果乘以你选择的元素 。
- 在本例中, 广告

1选择0最多的引用行或列 。如果你把一行的值加到另一行 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。圈出11a12a13。
- 或者,圈出1 5 3
。A22和A23
。将结果乘以1。行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,试着找出它的行列式|A| 。第一个元素在第1行和第1列 。结果都是一样的 。

6确定答案的正负号 。或者在加之前将值乘以一个常数,得到

9将三个结果加起来 。你还要找出一个余子式 。记住,
矩阵的行列式常用于微积分、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,剩下四个数字 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,并选择第一个元素 。现在,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。返回到初始的3x3矩阵 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

8对于三个元素重复这个操作。例如 ,稍后,列也是如此。这将是引用行或列。

2选择单行或单列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时,
注意事项

