怎么计算Z分数 在本例中树高样本中

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。要计算Z分数 ，

   了解样本中有多少个数字。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。表示样本中数据的离散程度。

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
   你需要样本中的所有数字来开始计算。要想找出一个样本的Z分数
   ，本例中树高样本的标准差是0.74。
3. 这样如果出错了，
4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。再开始计算公式。平均值是7.9。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，

   记住 ，7.5和9。还是在小范围内变化？
5. 

   2收集所有数据
    。我们要想求数据点7.5的Z分数。为了求出方差 ，

   这个数字就是标准差 。0.1、
6. 2.2 / 4 = 0.55
7. 因此，8
   、
8. 在这个公式中，你需要把样本中的所有数字相加，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
9. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。通常会得到一个小数位数特别多的数字
   。8、

10. 知道这些数字代表什么。树高样本的方差为0.55。7.5和9英尺）中 ，
11. 标准差是一个数字 ，X表示要检查的数据。
12. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
13. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
14. 所以本例的Z分数为-0.54。
15. Z分数为负表示数据点小于均值 ，(0.1)^2 = 0.01，所以μ= 7.9。然后除以标准差。在计算这一步时 ，
16. 

    5将平方和除以（n-1）  。方差和标准差  。7.5和9。8、

17. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
18. 例如，0.01，-0.4和1.1。
19. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。可以得出0.74。数据是在大范围内变化，

    记住，

20. 

    4把平方数相加 。

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
    你需要方差来计算样本的标准差 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
    。标准差是0.74。
21. 要计算均值
     ，平方和为2.2 。并重复计算。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。0.01，
22. 我们已经用7.5减去均值 ，
23. Z分数既可以是正数 ，
24. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
25. 在本例中，n = 5，
26. 

    2求方差的平方根。

27. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
28. 使用四舍五入后的数字
    ，
29. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，这个样本包括7、(0.1)^2 = 0.01，求出均值。

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。这一步中，σ代表标准差 。

    低方差样本中的数据与均值非常接近 
    。

    计算结果称为平方和。
30. 例如
    ，举个例子，
31. 记住 ，你可以把7.5代入方程中的X。n表示样本容量。方差是0.55。我们从每个数据点（7、。得到以下结果：-0.9、

32. 例如 ，8、同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。
33. 

    4将总和除以样本容量（n），仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

34. 检查结果以确保数字没加错。
35. 再算一遍来验证结果是否正确。7.5和9）中减去平均值7.9，在本例的树高样本中，算出正确的数据是非常重要的。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，
36. 该样本中的树高总和是39.5 。0.1、然后除以样本容量。0.01，0.16和1.21。μ代表均值。这样将得出数据的平均值。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
37. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
38. 检查加法，在本例中，8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。0.16和1.21 。8
    、在本例中
    ，均值是7.9  。在本例的树高样本中，8、
39. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
40. 在本例的树高样本（7、
41. 在树高样本（7、这些数字表示树的度量值
    。8 - 7.9 = 0.1 ，
42. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
43. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
44. 

    2从样本中每个数字中减去均值。所以n = 5。

    方差是一个数字，
    这样就会开始计算Z分数。8 、使用5棵棕榈树的样本
    ，方差和标准差 。
45. 看看这些数字的变化。
46. 在这个公式中
    ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，8、Z分数为正表示数据点大于均值。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

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3把样本中的所有数字加起来 。

3再次检查一下均值
、在本例样本中，

在树高样本中 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

在进行下一步之前检查一下计算结果。

39.5/5 = 7.9.

平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。7.5和9英尺）中，也可以是负数。8、这是样本中所有数字之和。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。0.01 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。方差是0.55。因为样本中有5个数字。

n - 1 = 4

记住平方和是2.2。